TEHNICA PENTRU
ANALIZA EVENIMENTELOR UMANE (ATHEANA)
|
|
Referințe
|
1. A Technique for Human Event Analysis (ATHEANA) -
Technical Basis and
Methodological Description. NUREG/CR-6350. U.S. Nuclear Regulatory
Commission,
Brookhaven National Laboratory, Upton, NY, April. 1996. Prepared by
Cooper, S.E.,
Ramey-Smith, A.M., Wreathall, J., Parry, G.W., Bley, D.C. Luckas,
W.J., Taylor, J.H.,
Barriere, M.T.
2. Technical Basis and Implementation Guidelines for
A Technique for Human Event Analysis (ATHEANA). NUREG-1624, May 2000. Division of Risk Analysis and
Applications. Office of Nuclear Regulatory Research, US NRC, Washington DC.
|
Detalii
|
Premisa acestei metode este că erori semnificative umane apar ca
rezultatul unor ”contexte forțate de eroare (EFC) definite ca și combinații
de condiții din cadrul întreprinderii și alte influențe care determină ca
erorile operatorului să fie mai probabile.
|
Pași:
|
1. Integrarea problemelor de interes în perspectiva ATHEANA HRA/PRA
2. Identificarea evenimentelor de eroare umană și a acțiunilor nesigure
care sunt relevante.
3. Pentru fiecare eveniment de eroare umană sau acțiune nesigură
identificarea (pe baza unei abordări structurate și controlate) a motivelor
pentru care astfel de evenimente apar;
4. Cuantificarea EFC și a probabilității fiecărei acțiuni nesigure, fiind
dat un anumit context;
5.Evaluarea rezultatelor analizei în termenii problemei pentru care a
fost realizată analiza. .
EFC sunt identificate folosind 4 scheme de căutare:
-primele 3 căutări identifică condițiile din întrperindere și regulile
care implică devieri, respectiv:
- o căutare pentru devieri
fizice din răspunsul așteptat de la proces (întreprindere);
-o căutare a procedurilor
formale care se aplică în mod normal sau se pot aplica în scenariul de
deviere găsit la prima căutare;
-o căutare pentru dependințele
de sistemele suport și efectele dependente de pre-inițierea acțiunilor umane;
- o căutare ”inversă” pentru
tipurile de eroare și tendințele operatorului. În această căutare se
realizează un catalog al tipurilor de eroare – pentru a identifica pe cele
care au putut determina evenimente cu erori umane precum și acțiuni nesigure
semnificative. Apoi sunt identificate condițiile de întreprindere și regulile
asociate cu un răspuns necorespunzător. Modelul de cuantificare pentru
probabilitatea evenimentelor umane de eroare (HFEs) ia în considerare 3
elemente de bază:
1.Probabilitatea EFC- o combinație între condițiile din întreprindere și
factorii de formare ai performanței considerați probabili să dea naștere unei
acțiuni umane nesigure (UA-unsafe action). Informații specifice din
întreprindere sunt disponibile din următoarele surse:
-analiza statistică a experienței de operare;
-calcul ingineresc;
-opinii calitative de la experți;
2. Probabilitatea UA- situația preferată e cea în care formatorii
operatorilor oferă raționament de tip expert ca un input pentru cuantificarea
acțiunilor nesigure- dacă acest input nu este disponibil- metodele de
modelare sunt a 2-a opțiune.
3. Probabilitatea de ne-recuperare din UA inițial. Al treilea stadiu
focalizează pe câteva chestiuni legate de recuperare care previn UA să
continue până la punctul unor avarii structurale, incidente sau accidente.
Acestea sunt:
-existența alarmelor și a altor indicatori pentru acțiunile nesigure care
pot ridica întrebări relative la corectitudinea acțiunilor întreprinse sau
neîntreprinse;
-oportunități pentru alți operatori (cei neîmplicați în UA) de a
chestiona răspunsul oferit ;
-potențialul modificărilor consecutive în starea întreprinderii – care să
conducă la noi alarme sau indicatori;
|
miercuri, 7 septembrie 2016
METODA ATHEANA
Abonați-vă la:
Postări (Atom)
-
Indicatori de performanță în domeniul securității și sănătății în muncă Autor: M.E.Alina TRIFU Această lucrare se re...
-
Analiza cauzelor rădăcină este o metodă extrem de folosită de către managementul de performanță din firmele dezvoltate. Metoda este co...
-
Indicatori de performanță în domeniul securității și sănătății în muncă și nivele de maturitate Autor: ing. BADEA Daniel Onuț ...